18世紀至今300余年間，世界通過三次工業(yè)革命，完成了機械化、電氣化、信息化的改造，每一次變革都驅動人類社會邁向新發(fā)展紀元。今天，正在加速到來的5G，疊加步入成長期的人工智能技術正在將人類社會帶入智能化時代，開啟第四次工業(yè)革命。

毫無疑問，在這場波瀾壯闊的變革中，作為產(chǎn)業(yè)變革的先導性與基礎性力量，電信運營商將會扮演著關鍵角色。他們不但是無處不在的網(wǎng)絡使能者，更是AI應用規(guī)模落地的關鍵推動者。正如英特爾中國區(qū)總裁楊旭所言，在當前數(shù)據(jù)洪流的推動下，AI與5G兩個“因數(shù)”互促互進，將產(chǎn)生乘法的倍增效應，加速智能應用的突破與落地，帶來顛覆性的創(chuàng)新機遇。

5G已經(jīng)照進現(xiàn)實，然而不斷增長的網(wǎng)絡復雜性給網(wǎng)絡建設帶來巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的建設運維方式已經(jīng)難以為繼，只有將AI技術和移動網(wǎng)絡進行深度耦合，才能最終實現(xiàn)“自動駕駛”的網(wǎng)絡。當然，對于運營商而言，AI不僅是助力網(wǎng)絡智能的推進器，更是運營商實現(xiàn)服務智能和賦能行業(yè)智能的利器。那么，在5G商用的前夜，運營商應該如何擁抱AI呢?

5G面臨三大挑戰(zhàn)，AI已成必需品

在中國移動研究院相關專家看來，5G的規(guī)模商用將面臨三大挑戰(zhàn)。

首先，5G普遍運行在較高頻段，連續(xù)覆蓋的提前下對于基站需求量增加;而且，由于采用了更多的新技術特性，基站復雜度大幅提升，單站成本抬升，CAPEX將會出現(xiàn)明顯上升，如何在合理的投入范圍內進行5G網(wǎng)絡建設，成為擺在運營商面前的首個難題。

其次，為了滿足復雜場景和垂直行業(yè)的需求，5G對于網(wǎng)絡靈活性提出了更高要求，端到端的網(wǎng)絡切片給網(wǎng)絡運維管理帶來了很大挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡參數(shù)從3G/4G時代的幾百個變成了上萬個，而且對優(yōu)化的實時性要求很高，依靠傳統(tǒng)的網(wǎng)絡優(yōu)化方式已是難以為繼。

第三，也是5G所面臨的終極挑戰(zhàn)，那就是如何與垂直行業(yè)進行融合，因為只有與垂直行業(yè)進行深度融合，才能迸發(fā)出5G的真正價值，為運營商打開成長的“天花板”。

該專家表示，想要跨越這“三座大山”，構建開放、智慧和融創(chuàng)的5G產(chǎn)業(yè)環(huán)境是必須的。在開放方面，在今年MWC上，中國移動聯(lián)合多家全球主流運營商發(fā)起成立的O-RAN聯(lián)盟，用開放的網(wǎng)絡架構，構建低成本的5G網(wǎng)絡;目前，在小站領域，已經(jīng)開始了白盒化的嘗試。

在智慧5G方面，中國移動則是內外兼修。對內，希望能夠采用機器學習、深度學習等AI技術來對網(wǎng)絡進行場景化的部署和優(yōu)化，圍繞網(wǎng)絡規(guī)劃、網(wǎng)絡部署、網(wǎng)絡維護優(yōu)化和業(yè)務發(fā)放等多個工作場景，分步驟地構建新一代網(wǎng)絡。對外，則是希望能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，“5G與4G不同，除了數(shù)據(jù)量繼續(xù)膨脹之外，會有更多的2B數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的價值會進一步放大，如何將這些數(shù)據(jù)轉換為價值，5G與AI有很強的結合需求?！?/p>

AI native以始為終：分步引入賦能5G網(wǎng)絡

羅馬不是一天建成的。對于運營商而言，AI的引入與賦能也不是一朝一夕能夠完成的。

中國移動研究院相關專家告訴C114，雖然對外講的不多，但中國移動對于AI一直非常重視，也實實在在的做了不少工作。在他看來，運營商全面的網(wǎng)絡與服務智能化，整體處于起始階段，需要分層級推進;具體來看，引入AI可以分為三個層面，分別是業(yè)務與服務智能化，網(wǎng)絡運維智能化，網(wǎng)絡自身智能化。

從現(xiàn)網(wǎng)情況來看，業(yè)務與服務的智能化，現(xiàn)網(wǎng)已經(jīng)具備一定的條件，也開展探索性嘗試。以中國移動自主研發(fā)的智能客服“移娃”系統(tǒng)為例，“移娃”系統(tǒng)介入大網(wǎng)百余個客戶渠道，目前單月與客戶交互量已達2億多次，是全球服務量最大的人機交互機器人之一。

網(wǎng)絡運維智能化與自身智能化，要求網(wǎng)絡本身具備動態(tài)、靈活的自動化特征，目前條件受限，大多在5G網(wǎng)絡體現(xiàn)，“比如在網(wǎng)絡資源的彈性擴縮容、管理調度、故障定位以及參數(shù)優(yōu)化等領域，都會涉及到AI技術的應用。”該專家表示。

不過，他也坦承，產(chǎn)業(yè)界目前還尚未達成共識，還沒有相對明確的AI技術網(wǎng)絡應用演進路徑，“在SDN/NFV規(guī)模引入之前，現(xiàn)網(wǎng)中基礎設施還不具備完全的自由度和靈活性，只有完成了網(wǎng)絡基礎設施云化之后，AI引入才有更好的基礎。AI與5G的疊加，是我們進入網(wǎng)絡智慧新時代的契機。我們期待AI能給未來云化的基礎設施賦予真正的智慧，而不是在現(xiàn)網(wǎng)中去疊加AI技術去做優(yōu)化，我們希望AI能夠成為未來5G網(wǎng)絡中的原生技術，做到真正的AI native。”

5G的步伐正在加快，2020年商用時間節(jié)點的確定，正在倒逼產(chǎn)業(yè)鏈進行創(chuàng)新。在AI的引入方面，該專家認為，有幾個領域需要盡快探索，比如更智能的切片管理，針對不同業(yè)務需求或者應用場景，用AI技術實現(xiàn)網(wǎng)絡切片智能化擴容縮容和變更的能力;比如針對不同行業(yè)用戶的業(yè)務需求，通過大數(shù)據(jù)的智能分析，獲取精準用戶和行為畫像，實現(xiàn)定制化靈活高效的邊緣分流，計費管理和資源控制，實現(xiàn)高效個性化的邊緣計算服務;再比如，面向物聯(lián)網(wǎng)垂直行業(yè)，利用AI技術來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡的行為特點，更好的服務上層應用等。

端到端的5G，更需要端到端的AI

5G使得萬物互聯(lián)成為了現(xiàn)實，5G的高帶寬、低時延和大連接能力，使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現(xiàn);AI則賦予了這張連接一切的網(wǎng)絡和被連接的萬物新的智能，不僅掀起下一波智能、自能的5G網(wǎng)絡浪潮，更將使得智能化的生產(chǎn)和生活無處不在。

一方面，5G讓人工智能設備更加智能。5G所具備的連接能力、交互能力和新的網(wǎng)絡架構，能幫助機器更好地理解語境并提升學習能力，使得前所未有的智能化場景和體驗得以實現(xiàn)。

另一方面，AI在為5G注入自主優(yōu)化能力的同時，也為產(chǎn)業(yè)鏈打開了新的成長空間。在未來5G時代，基于數(shù)據(jù)訓練的AI能夠通過分析形成精準洞察，自主設計出最能滿足商業(yè)目標的網(wǎng)絡和服務，靈活適應智慧城市、智能制造、醫(yī)療、交通等多領域的需求。而這也正是中國移動“融創(chuàng)的5G”的內涵之一，只有5G網(wǎng)絡與AI應用的結合，才能產(chǎn)生更大的價值。

AI與5G的互促式發(fā)展，已經(jīng)成為業(yè)界共識。擺在面前的問題，是產(chǎn)業(yè)鏈如何攜手，去加速這個過程，讓5G和AI發(fā)生更多的“化學反應”。而這正是英特爾所擅長的。因為，英特爾不但是業(yè)界唯一一家在5G和AI兩條戰(zhàn)線上，都擁有完整端到端解決方案的廠商。

在5G戰(zhàn)線上，英特爾從終端連接、無線技術、核心網(wǎng)、云等層面布局5G，形成端到端的5G解決方案。在5G終端層面，英特爾目前主要布局在基帶芯片領域;網(wǎng)絡層面，英特爾在關鍵的FPGA領域已有布局，更是憑借著SDN/NFV與產(chǎn)業(yè)界攜手加速運營商面向5G的網(wǎng)絡轉型;在云/數(shù)據(jù)中心層面，英特爾的智能計算、分布式云資源等也同樣具備優(yōu)勢。

英特爾技術專家告訴C114，在5G時代，運營商AI擁有廣泛的應用場景，不同的場景對于性能的要求千差萬別;而且，從數(shù)據(jù)的建模、采集、規(guī)劃到裁剪，再到訓練模型、參數(shù)調整，最終與應用對接，一個很漫長的過程，僅僅依靠一套算法或者硬件平臺是難以滿足需求的。

在AI戰(zhàn)線上，英特爾已建立起面向機器學習與深度學習的通用架構，在完成對 Nervana 的收購完成后，英特爾將在 AI 軟硬件產(chǎn)品方面形成一套更為完整的自有體系。除此之外，英特爾在軟件層面還為多節(jié)點架構提供了多種深度學習的開源軟件框架，及推動前后端協(xié)同 AI 發(fā)展布局的工具和平臺，配合硬件芯片平臺實現(xiàn)端到端的落地。