俗話說，“農(nóng)業(yè)從來是靠天吃飯”。現(xiàn)在，隨著人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化正進(jìn)入一個(gè)新的歷史時(shí)期，農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化趨勢(shì)愈加凸顯。

農(nóng)業(yè)是基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，是一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生穩(wěn)定的重要保障。不過，農(nóng)業(yè)也是最容易受到自然氣候等因素影響到的產(chǎn)業(yè)，自古以來幾乎都只能是“靠天吃飯”。農(nóng)戶在作物種植、生長(zhǎng)和收割的過程中，都必須依賴積累、傳承的一些經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行安排。

如今，隨著科技的發(fā)展，醫(yī)療技術(shù)與條件得到大幅改善，人類社會(huì)的人口增長(zhǎng)整體依然較快，世界人口規(guī)模日益擴(kuò)張，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式已經(jīng)無法滿足未來的需求。為了推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)一步發(fā)展，打造更加創(chuàng)新、更具活力、更有效率的新時(shí)代農(nóng)業(yè)，人工智能技術(shù)正被廣泛運(yùn)用于這一領(lǐng)域。

農(nóng)業(yè)數(shù)字化加速

自二戰(zhàn)以來，雖然全球依然有局部戰(zhàn)爭(zhēng)和沖突，但是大體上處于一個(gè)穩(wěn)定的發(fā)展時(shí)期。隨著城市化的推進(jìn)，工業(yè)、商業(yè)活動(dòng)的增多，世界許多國(guó)家的耕地總量都處于下降趨勢(shì)當(dāng)中，而氣候變化與水資源的短缺更是影響到了許多地方的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

而現(xiàn)在，全球人口增長(zhǎng)還在繼續(xù)，作為主要“貢獻(xiàn)者”的發(fā)展國(guó)家壓力日益增強(qiáng)，對(duì)于糧食的需求持續(xù)上升。因此，人們開始大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化、自動(dòng)化進(jìn)程，試圖通過集約化、精細(xì)化耕作來提高糧食產(chǎn)量。

近些年來，物聯(lián)網(wǎng)、傳感器技術(shù)的普及，讓農(nóng)業(yè)數(shù)字化、信息化發(fā)展不斷提速。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開始部署大量的監(jiān)測(cè)設(shè)備，采集土壤、水分、養(yǎng)分、作物等各種信息，從而獲取全面的種植數(shù)據(jù)。不僅如此，無人機(jī)、機(jī)器人等科技成果的應(yīng)用，讓農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集變得更未簡(jiǎn)便，方式也更為豐富。

“農(nóng)業(yè)+人工智能”日漸成型

眾所周知，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，十分依賴數(shù)據(jù)的量與質(zhì)。農(nóng)業(yè)數(shù)字化的快速推進(jìn)，積累了海量的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合發(fā)展提供了重要“燃料”。

實(shí)際上，人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用由來已久，只是由于此前技術(shù)發(fā)展不夠成熟，所能起到的效用較為微薄，因而沒有受到廣泛認(rèn)同與重視。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了爆發(fā)期，各國(guó)均將其視為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心，展開了緊密布局與激烈競(jìng)爭(zhēng)。因此，“農(nóng)業(yè)+人工智能”也才得以逐漸走上正軌。

此前，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于生產(chǎn)過程的優(yōu)化、協(xié)同方面，如投入各種機(jī)器人產(chǎn)品，幫助用戶提升作業(yè)效率和安全性。目前，人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用更聚焦于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，深度學(xué)習(xí)技術(shù)正成為主角。

人工智能不僅能夠通過衛(wèi)星圖片、傳感器數(shù)據(jù)等各項(xiàng)信息，對(duì)農(nóng)場(chǎng)或農(nóng)田的相關(guān)情況進(jìn)行監(jiān)控，還能借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)土壤、施肥、蟲害等因素進(jìn)行分析、判斷，為農(nóng)戶提供培育建議。同時(shí)，人工智能還能通過分析一個(gè)地區(qū)整體的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)產(chǎn)量及市場(chǎng)前景。

我國(guó)智能農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)

2017年7月，我國(guó)正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(簡(jiǎn)稱規(guī)劃)。規(guī)劃中提出，要推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，發(fā)展智能農(nóng)業(yè)。未來，要研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)機(jī)田間作業(yè)自主系統(tǒng)等，建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

在政策引導(dǎo)與市場(chǎng)推動(dòng)下，我國(guó)智能農(nóng)業(yè)發(fā)展駛?cè)肓丝燔嚨?。?jù)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，到2025年，我國(guó)農(nóng)業(yè)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到26億美元，并將持續(xù)保持快速增長(zhǎng)。然而，在良好發(fā)展形勢(shì)下，我國(guó)智能農(nóng)業(yè)發(fā)展也面臨著不少挑戰(zhàn)。

一是我國(guó)農(nóng)業(yè)依然以家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制為主，土地集約化程度與發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在較大差距，種植與養(yǎng)殖環(huán)境、種類等各不相同;二是我國(guó)地域廣闊，通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與互聯(lián)網(wǎng)普及還不夠均衡，很多地方的網(wǎng)絡(luò)條件還較為落后，不利于數(shù)據(jù)收集與技術(shù)應(yīng)用;三是我國(guó)人工智能人才缺乏，既懂農(nóng)業(yè)又懂人工智能的高端復(fù)合型人才更是鳳毛麟角。

雖然還有很多挑戰(zhàn)亟待克服，但是以人工智能為核心的智能農(nóng)業(yè)發(fā)展已是大勢(shì)所趨。隨著國(guó)家政策的加快落地，基礎(chǔ)設(shè)施條件的持續(xù)改善，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用終將實(shí)現(xiàn)，智能農(nóng)業(yè)發(fā)展也將迎來真正的爆發(fā)。