物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT, Internet of Things )是物理設(shè)備比如汽車、建筑、電子設(shè)備、傳感器等的網(wǎng)絡(luò)互連。物理設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)而相互關(guān)聯(lián)，無需經(jīng)過計(jì)算機(jī)和人工交互設(shè)備。這些物理設(shè)備能夠彼此溝通，比如傳感器1和傳感器2互聯(lián)，傳感器3和傳感器4互聯(lián)等;或者能夠和外部環(huán)境溝通，比如車聯(lián)網(wǎng)中汽車與傳感器、汽車與外部環(huán)境、汽車與人等能夠通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。

　　在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，設(shè)備被賦予一套固定的指令。比如當(dāng)一個(gè)人離開房間時(shí)，燈會自動關(guān)閉。這主要是利用紅外線、熱釋電原理感應(yīng)人體活動信息。當(dāng)人或有溫度的物體進(jìn)入模塊感應(yīng)范圍內(nèi)時(shí)，感應(yīng)模塊就會輸出一個(gè)高電平脈沖信號、或高電平延時(shí)信號，輸出的感應(yīng)脈沖或延時(shí)信號可以直接驅(qū)動LED燈指示燈、LED照明燈。

　　車聯(lián)網(wǎng)

　　當(dāng)汽車靠近時(shí)，車庫門自動打開。(車庫門的傳感器1與傳感器2之間完成通信工作)。

　　你可以通過百度查看到很多物聯(lián)網(wǎng)在生活中應(yīng)用的例子。

　　ZigBee以技術(shù)優(yōu)勢保持領(lǐng)先地位

　　在技術(shù)上，全球物聯(lián)網(wǎng)市場可以細(xì)分為近場通信、ZigBee、藍(lán)牙、RFID、Wi-Fi。其中，ZigBee在市場中占據(jù)主導(dǎo)地位。2015年，Zigbee對市場各個(gè)技術(shù)行業(yè)的整體收入貢獻(xiàn)了近33.21%。此外，預(yù)計(jì)ZigBee在未來一段時(shí)期仍將保持領(lǐng)先的市場地位。

　　AI機(jī)器人，來自Google

　　人工智能

　　人工智能(AI, Artificial Intelligence)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)分支，機(jī)器人具備一套完整的學(xué)習(xí)機(jī)制和一個(gè)類似于大腦結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得機(jī)器具備模范人類認(rèn)知功能的能力或者說具備認(rèn)知思考的能力。它可以根據(jù)過往的經(jīng)驗(yàn)做決策或者根據(jù)當(dāng)時(shí)的情況，隨機(jī)應(yīng)變，采取行動。它將被人類賦予一個(gè)目標(biāo)，不斷地根據(jù)過去的行動來改進(jìn)自己的表現(xiàn)以達(dá)到最佳的目標(biāo)效果。

　　機(jī)器人或者設(shè)備并非根據(jù)代碼來執(zhí)行“做什么”和“不做什么”的指令，而是代碼會賦予它們學(xué)習(xí)和理解能力，讓它們自己決定“做什么”和“不做什么”。

　　在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，你可以知道設(shè)備能夠做什么。而在人工智能智能領(lǐng)域，你無法預(yù)料到它的下一步動作。

　　AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，來自Google Image

　　在全球范圍內(nèi)，各行各業(yè)都出現(xiàn)了一波人工智能浪潮，尤其是消費(fèi)電子產(chǎn)品和醫(yī)療保健行業(yè)。隨著這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)的不斷擴(kuò)大，這一浪潮可能會在未來幾年持續(xù)下去。全球人工智能市場預(yù)計(jì)將在未來幾年會有驚人的增長，因?yàn)槿蚋鞯氐钠髽I(yè)已開始利用這種顛覆性技術(shù)有效定位其產(chǎn)品和客戶了。

　　TMR(Transparency Market Research)的一項(xiàng)研究顯示，2016年至2024年期間，全球人工智能市場的復(fù)合年增長率預(yù)計(jì)達(dá)到令人驚訝的36.1%，從2015年的1261.4億美元升至2024年底的3，0613.5億美元。