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人工智能火熱發(fā)展的今天已經(jīng)滲透到哪些商業(yè)領(lǐng)域?

2018-05-17 16:02 硅基智能

導(dǎo)讀:近幾年由于科技的不斷進(jìn)步,再加上AlphaGo的勝利,讓人工智能走進(jìn)人們的視線之后,就再也沒(méi)能讓人把視線移開(kāi)。對(duì)于國(guó)外來(lái)講,中國(guó)的人工智能發(fā)展速度不斷加快給了其他國(guó)家一些壓力,對(duì)于這場(chǎng)席卷世界的智能風(fēng)潮,任哪個(gè)國(guó)家都無(wú)法無(wú)視。

  近幾年由于科技的不斷進(jìn)步,再加上AlphaGo的勝利,讓人工智能走進(jìn)人們的視線之后,就再也沒(méi)能讓人把視線移開(kāi)。對(duì)于國(guó)外來(lái)講,中國(guó)的人工智能發(fā)展速度不斷加快給了其他國(guó)家一些壓力,對(duì)于這場(chǎng)席卷世界的智能風(fēng)潮,任哪個(gè)國(guó)家都無(wú)法無(wú)視。

  尤其在制造業(yè)、金融、零售、能源、物流、家居等多個(gè)商業(yè)領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展全新推動(dòng)力。加快研究和總結(jié)國(guó)外在人工智能上的先進(jìn)做法和經(jīng)驗(yàn),將會(huì)更有助于我國(guó)推動(dòng)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略的落地實(shí)施。

  自從去年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃之后,人工智能引發(fā)了全民的熱烈討論和關(guān)注。如今,距離這一規(guī)劃的頒布已經(jīng)過(guò)去了十個(gè)月,人工智能已經(jīng)發(fā)展到了哪些商業(yè)領(lǐng)域?

  1、無(wú)人駕駛汽車

  不僅僅是我國(guó)百度這樣的企業(yè)在研究規(guī)劃未來(lái)的汽車,國(guó)外也有很多企業(yè)在利用人工智能與傳統(tǒng)汽車制造業(yè)相結(jié)合,加快發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車或無(wú)人駕駛汽車。這些企業(yè)的目的只有一個(gè),力圖將人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能汽車領(lǐng)域,提高汽車在復(fù)雜場(chǎng)景下對(duì)道路的自我感知和識(shí)別。

  如今,谷歌在無(wú)人駕駛汽車上做出的努力算是世界一流,實(shí)測(cè)里程也達(dá)到了200萬(wàn)公里,再加上人工智能的自主學(xué)習(xí)能力,相信未來(lái)道路上行駛的無(wú)人駕駛汽車會(huì)越來(lái)越多。

  2、金融財(cái)務(wù)監(jiān)管和規(guī)劃

  有很多類似Wealthfront、Betterment、MoneyonToast的公司已經(jīng)成功將人工智能引入投資理財(cái)當(dāng)中,如今智能顧問(wèn)已經(jīng)掌握了大量的資產(chǎn)。而且早在很久以前,第一個(gè)以人工智能驅(qū)動(dòng)的基金就曾準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)到2008年股市的崩盤(pán)。

  經(jīng)過(guò)十年時(shí)間的成長(zhǎng),現(xiàn)在人工智能在金融行業(yè)更加重要。在人工智能技術(shù)的協(xié)助下多家銀行追回了納斯達(dá)克前主席隱藏起來(lái)的數(shù)十億美元的巨款。這就是人工智能在金融行業(yè)的能力,將來(lái)的發(fā)展將會(huì)更加不可限量。

  3、智能語(yǔ)音外呼

  伴隨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,企業(yè)無(wú)時(shí)無(wú)刻都在想方設(shè)法開(kāi)發(fā)客戶,維系客戶。雖然伴隨移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的急速發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)采用了新興的客戶溝通渠道。但是這些新興的溝通方式依然無(wú)法取代最直接最有效的電話溝通。

  人工智能語(yǔ)音方向的發(fā)展讓企業(yè)從此改變了外呼模式,無(wú)論是銷售還是回訪,智能外呼已經(jīng)是企業(yè)不可或缺的重要員工組成。

  人工智能+外呼,機(jī)器人使用標(biāo)準(zhǔn)話術(shù),不會(huì)受情緒影響,能夠準(zhǔn)確理解用戶的回答及意圖,像人與人交流一樣對(duì)話,針對(duì)分配而來(lái)的不同場(chǎng)景進(jìn)行批量合規(guī)化語(yǔ)音外呼操作,成功解決了語(yǔ)音外呼中的質(zhì)量保證及效率提升的問(wèn)題。