導(dǎo)讀:目前,我國GDP增速呈減緩之勢,實體經(jīng)濟(jì)將成最為重要的發(fā)展引擎。國家在實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上不遺余力,政策的天平亦在向其傾斜。作為實體經(jīng)濟(jì)重要組成部分的線下零售市場,正享受著天時地利的優(yōu)勢,政策、資本及技術(shù)三者合力下的零售行業(yè)正迎來突飛猛進(jìn)地變革。零售新業(yè)態(tài)在不斷涌現(xiàn),其中,無人便利店的誕生堪稱當(dāng)下實體零售的一抹亮色。
目前,我國GDP增速呈減緩之勢,實體經(jīng)濟(jì)將成最為重要的發(fā)展引擎。國家在實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上不遺余力,政策的天平亦在向其傾斜。作為實體經(jīng)濟(jì)重要組成部分的線下零售市場,正享受著天時地利的優(yōu)勢,政策、資本及技術(shù)三者合力下的零售行業(yè)正迎來突飛猛進(jìn)地變革。零售新業(yè)態(tài)在不斷涌現(xiàn),其中,無人便利店的誕生堪稱當(dāng)下實體零售的一抹亮色。
對于傳統(tǒng)便利店來說,營業(yè)額通常較小,人力成本占比高。而大型商超由于營業(yè)額巨大,人力成本帶來的影響相對較小,它們的主要痛點在于供應(yīng)鏈和采購系統(tǒng)。此外,大型商超的消費者結(jié)構(gòu)也較為復(fù)雜,包含許多老年人,他們對于無人結(jié)算系統(tǒng)這種新技術(shù)接受度較低。同時,圖像識別技術(shù)在小范圍場景下,高資本、高技術(shù)的投入和其準(zhǔn)確率的相關(guān)是可以接受的,一旦面積擴(kuò)大,勢必面臨著成本高、準(zhǔn)確率下降等問題。所以,對無人售貨系統(tǒng)需求最迫切的是小型便利店,而小型店鋪恰好是安防行業(yè)的重要市場,而無人便利店更為特殊的地方在于,其運營模式完全依賴于消費者的誠信行為,因此風(fēng)險也相對更高,對于安防的需求也會更高。
安防技術(shù)軟件硬件齊上陣
從無人便利店應(yīng)用的眾多技術(shù)來看,除了移動支付技術(shù)外,其他基本上都是安防領(lǐng)域的產(chǎn)品技術(shù),這些技術(shù)主要有兩個目的,一個是保障工作流暢,一個則是為了防盜。那么分別運用了哪些安防技術(shù)以達(dá)到這兩個目的呢?
一、無人零售三步走
1、進(jìn)店
人們在進(jìn)店是需要進(jìn)行身份注冊和身份驗證驗證,而這時會用到人臉識別技術(shù)。人臉識別是多數(shù)無人零售通用的技術(shù)之一,例如在AmazonGo(亞馬遜無人超市)的消費過程中,消費者用手機(jī)像在地鐵刷卡那樣進(jìn)入店鋪,同時,位于入口處的攝像頭會進(jìn)行人臉識別,識別的技術(shù)主要是由亞馬遜自行研發(fā)的名為Amazon Rekognition的人臉識別系統(tǒng)。這是一種可進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的人工智能,它可以對照片進(jìn)行分析,詳細(xì)描述照片中的內(nèi)容和相關(guān)對象內(nèi)容,并且還能對掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態(tài)、衣著甚至胡子等做出判斷。
2、選購
圖像識別技術(shù):在無人便利店的餐飲區(qū)和休息區(qū)內(nèi),則應(yīng)用到了圖像識別技術(shù),毫無疑問,圖像識別技術(shù)可以說是安防企業(yè)的強(qiáng)項。在便利店中,對于圖像識別技術(shù)的應(yīng)用實際上是較為基礎(chǔ)的,僅僅應(yīng)用到了人臉識別技術(shù),而且也僅將其作為一個接入口,實際參與感太低。安防企業(yè)可以從這方面深入研發(fā),贏得市場。
3、結(jié)算
RFID技術(shù):用戶選完商品后,進(jìn)入特定結(jié)算區(qū),此時,輪到RFID技術(shù)發(fā)揮了,通過RFID算出商品總額,再匹配到生物識別技術(shù)認(rèn)證完成的用戶支付賬號,輕松完成購物。用一句話來概括在無人超市購物的技術(shù)環(huán)節(jié),那就是通過為每件商品添加RFID標(biāo)簽(俗稱電子標(biāo)簽),然后借助視覺傳感器、壓力傳感器等技術(shù),通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)行非接觸式的自動識別,完成商品銷售。在顧客離店時,傳感器會掃描RFID標(biāo)簽,并再次確認(rèn)消費者購買的商品,同時自動在消費者的賬戶上結(jié)算金額。它也存在一些問題,無法識別玻璃等特殊材質(zhì)的商品,因此有商家如小麥智能便利店,則采用手機(jī)掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動支付,從而規(guī)避RFID的弊端。
當(dāng)然,還有很多其他的安防技術(shù)來保障店鋪運營,例如將人工智能、深度學(xué)習(xí)逐漸融入到視頻安防監(jiān)控中,借助視頻智能分析技術(shù)可以實現(xiàn)店鋪遠(yuǎn)程巡店、客流統(tǒng)計分析、區(qū)域熱度分析、POS收銀監(jiān)督功能,提升無人超市的管理效率。借助人臉識別技術(shù)可以實現(xiàn)零售場所各區(qū)域客流和顧客人臉識別信息,通過客流分析、商超熱度圖兩種方式,將門店運營的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過分析、統(tǒng)計,生成報表,為運營管理提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。
二、硬件防盜作用大
無人便利店中安防產(chǎn)品技術(shù)應(yīng)用的主要目的是為了防盜防損,從某種角度來說,安防在支付過程以及便利店中日常管理中的應(yīng)用可以說是在原有防盜防損的基礎(chǔ)上的新延伸。實際上無人零售防主要是通過,安防硬件如智能攝像頭、智能傳感器等來應(yīng)對被盜風(fēng)險。例如AmazonGo、淘咖啡都在店內(nèi)安裝了全視角視頻監(jiān)控,可有效震懾顧客在店內(nèi)的比如破壞商品、撕毀RFID標(biāo)簽等,還有相應(yīng)的探測報警產(chǎn)品,防范產(chǎn)品被盜。
由此可見,無論是硬件還是軟件,無人零售與安防都是密不可分的。
未來可期還是曇花一現(xiàn)?
無人便利店可以說是應(yīng)運而生,一方面,不斷上漲的人力成本和離譜的房租,使便利店盈利成為老大難,尤其是地處商業(yè)區(qū)的便利店,盈利更是難上加難。另一方面,不斷迭代的物聯(lián)網(wǎng)、人臉識別、移動支付等安防技術(shù),為無人便利店提供技術(shù)保障,與新零售強(qiáng)調(diào)技術(shù)不謀而合。
不可否認(rèn),無人便利店獲得資本青睞有其優(yōu)勢所在,但無論零售業(yè)態(tài)如何變化,提升運營效率是永恒的目標(biāo),無人便利店節(jié)省人力、租金成本。但管理成本是否真正降低還有待觀察,原因在于當(dāng)前安防產(chǎn)品技術(shù)在無人便利店中的應(yīng)用并不成熟,真正的無人化運作并不可行??梢灶A(yù)見的是,隨著安防領(lǐng)域技術(shù)加速升級迭代,無人便利店終會實現(xiàn)“高穩(wěn)定”,畢竟真正限制其發(fā)展的因素不是別的,正是技術(shù)的無人化。
目前安防領(lǐng)域的技術(shù)還無法做到讓無人便利店真正的“無人化”,也無法完全做到防盜防損,但在科技飛速發(fā)展的現(xiàn)在,相信在不久的將來無人零售相關(guān)的安防技術(shù)會真正的做到升級落地。
結(jié)語:無人商店目前階段到底可不可行仍然眾說紛紜,但毫無疑問的是,互聯(lián)網(wǎng)+、智能化時代給安防企業(yè)帶來了更多的機(jī)遇。就目前來看,許多“黑科技”都繞不開安防技術(shù),對于安防企業(yè)來說,永遠(yuǎn)有新的方向和契機(jī),只看能否抓住。
(本文據(jù)RFID世界網(wǎng)、搜狐科技、中國安防行業(yè)網(wǎng)、太平洋安防網(wǎng)信息整理,中國安防展覽網(wǎng)編輯發(fā)布)