依靠智能交通緩解行車擁堵 英國政府誓將“反堵”進(jìn)行到底 

　　英國威爾遜教授的研究表明，迄今為止擁堵仍是一種不可預(yù)測的過程，即使在正常情況下，某個(gè)司機(jī)不經(jīng)意踩一下剎車就足以引起車流擁擠 

　　國務(wù)院發(fā)展研究中心國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員　■ 趙新川 

　　說起北京的交通，可能大家浮上心頭的第一個(gè)字就是：堵。 

　　其實(shí)，堵車并非北京的“專利”。當(dāng)前，遍及發(fā)達(dá)國家和一些主要發(fā)展中國家交通擁堵現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，車開起來走走停停已漸成常態(tài)，打亂了人們出行及貨運(yùn)計(jì)劃。這種令人頭疼的擁堵境況不僅造成了不小的經(jīng)濟(jì)損失，也給人們增加了心理負(fù)擔(dān)。 

　　據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)估計(jì)，僅美國一地，每年因此造成的損失(含燃料及時(shí)間)高達(dá)1000多億美元。而全歐洲的損失數(shù)字與此不相上下，如英國，據(jù)全國雇主聯(lián)合會CBI稱，每年因擁堵造成的損失約80億英鎊，如照此趨勢發(fā)展下去，15年內(nèi)這個(gè)數(shù)字還會再翻一番。 

　　交通擁堵給人們帶來的心理負(fù)擔(dān)不可小覷，據(jù)一份對全球包括北京、紐約、倫敦、莫斯科、新德里、巴黎在內(nèi)等12個(gè)大城市交通情況調(diào)查，把乘車族對擁堵的煩惱定做“痛苦指數(shù)”(Painful index)為100，北京為99，約翰內(nèi)斯堡為98，莫斯科和新德里約分別為82及78，而紐約及斯德哥爾摩均不到20。 

　　因此，如何使人們及貨物便捷地到達(dá)目的地便成了研究交通力學(xué)的科學(xué)家及工程師們的調(diào)研重點(diǎn)，通過他們的努力來幫助各國當(dāng)局控制交通、減少風(fēng)險(xiǎn)并為個(gè)人及企業(yè)帶來效益。但在當(dāng)前由于資金普遍吃緊，修建更多或拓寬道路、鋪設(shè)新鐵路網(wǎng)有些力不從心，即使資金充裕但土地有限，所以在基礎(chǔ)設(shè)施不足又負(fù)擔(dān)過重的情況下，發(fā)展智能交通提高現(xiàn)有交通系統(tǒng)的效率就愈發(fā)重要。 

　　多國將大量公共支出投向智能交通研發(fā) 

　　現(xiàn)行智能交通系統(tǒng)由六大部分組成：一是數(shù)字速度信號，管理者按照車流量變化實(shí)行速度限制；二是監(jiān)視道路及交通狀況的攝像機(jī)；三是回路信號箱，它能把交通數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂浦行牟⒛芟螂娮拥缆窐?biāo)志自動(dòng)發(fā)出警示；四是回路傳感器，這是一種埋在路面下的感應(yīng)回路，當(dāng)車輛通過它便開始工作；五是信息標(biāo)志，其上的電子信號可警示司機(jī)前面擁堵或有事故發(fā)生；六是車內(nèi)GPS及手機(jī)，可向控制人員發(fā)送額外信息，隨著來自路邊傳感器、感應(yīng)回路、GPS導(dǎo)航儀及車主們的手機(jī)信號形成的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，交管部門很容易跟蹤與分析車流狀況，從而采取相應(yīng)措施。 

　　當(dāng)前，許多國家已開始把大量公共支出投向智能交通研發(fā)，同時(shí)全球還有數(shù)百家大小公司也把重金投到此方面的研發(fā)計(jì)劃中，它們當(dāng)中既有小型創(chuàng)業(yè)公司，也有像IBM這類計(jì)算機(jī)巨人。就國家而言，英國政府的動(dòng)作更大些，其下屬的技術(shù)戰(zhàn)略局高級運(yùn)輸技術(shù)專家稱，5年內(nèi)該局將投入4000萬英鎊用于減少擁堵的技術(shù)研發(fā)，英國市場一年的價(jià)值約為12億英鎊。 

　　多方圍堵“堵城”成因 

　　英國威爾遜教授是研究交通擁堵的專家，他的研究重點(diǎn)集中在英國中部伯明翰附近的M42號公路，因這里是世界上裝有最密集交通監(jiān)視裝置的地區(qū)之一。他的研究表明，迄今為止擁堵仍是一種不可預(yù)測的過程，即使在正常情況下，某個(gè)司機(jī)不經(jīng)意踩一下剎車就足以引起車流擁擠，致使車速放慢到15～20公里/小時(shí)，所以威爾遜教授稱：“在某些特定情況下，有關(guān)交通的某種因素就會將一種小的效應(yīng)加以放大而引發(fā)出大的變化?！比毡炯氨泵赖难芯抗ぷ饕嗟贸隽讼嗨频慕Y(jié)論。美國費(fèi)城坦普爾大學(xué)研究員本潔明稱：“當(dāng)車流超過瓶頸水平時(shí)就會產(chǎn)生擁堵，所以最明顯的緩解辦法就是削減車流量?！?nbsp;

　　然而在交通高峰時(shí)段或節(jié)假日要削減車流量是很難辦得到的，如果對道路實(shí)施變化式收費(fèi)可收到一定效果，但對絕大多數(shù)國家來說，這在技術(shù)上或政治上都有不少困難。不過還有其他辦法來控制車流：一是適當(dāng)減速，理論和經(jīng)驗(yàn)都證明50英里/時(shí)比70英里/時(shí)發(fā)生事故的幾率要?。欢抢民?cè)朐训勒{(diào)節(jié)車流技術(shù)，據(jù)英國公路局稱，適時(shí)的匝道調(diào)節(jié)能改善入口處及主行車道上的車流量。該局在M42公路上便采用了這一措施，包括不停地修訂電子信息標(biāo)志，通知司機(jī)有關(guān)路況及事故并允許他們在高峰時(shí)利用路肩增加車流量，并稱自實(shí)施以來M42公路上安全系數(shù)提高了22%，事故發(fā)生率大降。 

　　然而，交通管理部門在信息處理方面的最大挑戰(zhàn)不僅僅是對當(dāng)前交通狀況分析，而是測出1分鐘或1小時(shí)后的交通變化情況。為此，IBM公司眼下正在研發(fā)一種預(yù)測裝置來測出后1小時(shí)的車流狀況，其準(zhǔn)確率可達(dá)99%。這種裝置以流動(dòng)分析學(xué)為基礎(chǔ)，用計(jì)算機(jī)軟件對流入的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，交通指揮中心便據(jù)此預(yù)測來改變速度限制或交通信號燈。這樣，當(dāng)車主們還在辦公室或在家時(shí)就可事先得到何處將會出現(xiàn)擁堵的信息，從而改變原定的出行路線。IBM公司在瑞典與KTH皇家技術(shù)研究所合作對斯德哥爾摩市的交通狀況進(jìn)行分析與預(yù)測，目前已從全市1500個(gè)定點(diǎn)GPS監(jiān)視器獲得了大量數(shù)據(jù)，同時(shí)還會從其他方面得到補(bǔ)充。 

　　雖然交管部門需要得到盡可能多的交通數(shù)據(jù)，但對個(gè)體駕車人來說信息過多會不知所措。加拿大大學(xué)教授莫瑞斯弗萊恩稱：“在北美一些公路標(biāo)志過多確實(shí)是個(gè)問題，太多的警示標(biāo)志和閃光燈會分散司機(jī)們的注意力?！痹谟绕涫莻惗?，也存在著同樣的問題。倫敦市交管人員還在通過交通動(dòng)力分析對街上各種有利或妨礙車流的因素進(jìn)行研究以應(yīng)對擁堵現(xiàn)象。市長交通顧問鮑里斯·約翰遜稱：“全市約有6000余信號燈沒什么用處，或?qū)嚵鲙碛绊?，?yīng)進(jìn)行一次全面審查，有用的要安裝到正確位置，不必要的要予以拆除，目前已確定145處需拆除。”最終目的不是為了加快車速，而要使駕車人更加自信地出行。 

　　眼下，一場為尋求適應(yīng)個(gè)人交通出行的最佳方案的商業(yè)及技術(shù)競賽正在展開，英國技術(shù)戰(zhàn)略局在出資贊助12項(xiàng)由行業(yè)牽頭的工程以幫助個(gè)人獲得出行信息。當(dāng)前，這個(gè)市場還不太健全，但在日趨成熟。有人會設(shè)計(jì)出一種極易使用的裝置來整合各類形式的出行信息，最終將會實(shí)現(xiàn)全贏的目的。 

　　從長遠(yuǎn)來看，為避免在路上行駛的司機(jī)信息過量，辦法就是利用收到信息的機(jī)器來替人開車，據(jù)美國高級國防研究工程局透露，他們已做過了車輛無人駕駛試驗(yàn)。 

　　英國推行暢通無阻計(jì)劃 

　　雖然倫敦街頭安裝了許多攝像機(jī)、傳感器和GPS系統(tǒng)，它們可將大量交通數(shù)據(jù)傳回交通指揮中心，但對管理人員來說看到實(shí)時(shí)路況容易，而要做出擁堵預(yù)測仍然很難。 

　　為此，倫敦市在英國政府資助下正在實(shí)施一項(xiàng)稱作“暢通無阻(Freeflow)”的計(jì)劃，參加此項(xiàng)計(jì)劃的有5家企業(yè)、3所大學(xué)、當(dāng)?shù)?家主管部門。其根本目的就是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，為交管人員在不同介入的基礎(chǔ)上即時(shí)做出前面有擁堵預(yù)測的決定提供技術(shù)支持。 

　　據(jù)倫敦市負(fù)責(zé)街道交通的埃米爾森稱，這項(xiàng)計(jì)劃有望于2011年在包括海德公園等景點(diǎn)在內(nèi)的繁華的西區(qū)地段試行，如果獲得成功，就將在全市及國內(nèi)其他城市推廣。