在神馬都是浮云的年代，云計算成為熱門中的熱門一點都不奇怪。從2007年的概念提出，到2008年的雛鶯試聲，2009年的沸沸揚揚，直到2010年的冷靜回歸。在“2010-2011年企業(yè)信息化建設現(xiàn)狀及趨勢調查”中，只有15.8%的被調查者認為云計算會對本公司的IT建設產(chǎn)生影響，而有51.9%的被調查者認為“短期內不會產(chǎn)生影響，長期將會產(chǎn)生影響”。

    我們可以將其解讀為用戶在最初的迷茫之后，并沒有迷失在媒體、廠商的過度宣傳中。在云計算從概念走向應用的過程中，混沌的定義、似是而非的產(chǎn)品、花樣繁多的技術、喧囂的廠商、隱約的安全風險、紛擾的云計算標準......所有疑惑都會在真正成功的案例、務實的應用到來后豁然開朗。

    為此，IT168企業(yè)組啟動云計算系列訪談活動，制造、金融、能源......和行業(yè)精英深入探討：云計算，你們準備好了嗎？今天，我們將看看一向走在IT建設前沿的通信行業(yè)，面對云計算來襲，將會如何應對？

    我們的采訪對象是某通信公司關鍵業(yè)務項目經(jīng)理，這里稱其為豐博士。豐博士在通信行業(yè)有著多年的實踐經(jīng)驗，更有著豐富的理論底蘊，因此我們的話題便在通信行業(yè)的大背景下圍繞著云計算的技術、業(yè)務、應用展開。

    技術：另類“新瓶裝舊酒”

    記者：談談您對云計算的理解和態(tài)度。電信運營商在云計算時代如何定位和布局？

    豐博士：從技術上，云計算不是什么新東西。云計算的核心技術是并行計算，作為一種提高計算速度和處理能力的有效手段，并行計算早就不是新技術。

    云計算的出現(xiàn)是因為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而來。以Google等搜索引擎為代表，之所以選擇并行計算，在于當時互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結構的特點是非結構化的。而數(shù)據(jù)庫擅于處理結構化數(shù)據(jù)，卻不適合處理互聯(lián)網(wǎng)的非結構化數(shù)據(jù)。

    此外，搜索引擎的最大特點就是數(shù)據(jù)量大，如果按照運營商那樣60~70%的成本投入硬件，當時的小小Google根本承受不起，成本壓力根本不可能使他們走到今天。

    經(jīng)過對互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務特征的分析：大量的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的運算簡單，簡單地說，只用把這些數(shù)據(jù)抽出來，存到一個文件里就可以。雖然業(yè)務操作簡單，但是數(shù)據(jù)量卻龐大。在這樣一個特定的業(yè)務環(huán)境下，Google選擇了用文件系統(tǒng)存儲+并行計算來實現(xiàn)，這樣的模式與其業(yè)務特性最吻合。

    當然，除此以外，Google也有自己獨特的技術，包括算法、管控、冷卻方法、處理宕機等，這些外圍技術保證了核心技術可靠的實現(xiàn)業(yè)務。雖然云計算用到的PC Server是不可靠的，對于通信行業(yè)5個9的要求，似乎不可達到。但是，Google通過轉換角度解決問題。過去人們寄希望于想辦法讓一臺機器穩(wěn)定可靠，但是其實可以用很多不那么穩(wěn)定可靠的PC Server，通過并不新的技術手段，來實現(xiàn)整體的穩(wěn)定可靠。

    因此，我把云計算看作是在特定環(huán)境下的一次技術回歸，它的價值在于，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，云計算恰恰吻合了這樣一個業(yè)務特征，滿足了業(yè)務需求，同時解決了海量數(shù)據(jù)存儲的難題。

    雖然云計算不是新技術，但是它勇敢做出了嘗試，用實踐證明海量數(shù)據(jù)通過并行計算，通過PC Server的疊加，照樣能夠實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的存儲和處理。

    站在運營商的角度，或者說站在用戶的角度，云計算給我們的最大啟發(fā)是，業(yè)務選擇了技術。云計算之所以能夠新瓶裝舊酒，最主要的原因就是充分滿足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的特征，這正是它的最大價值所在。

    業(yè)務選擇技術

    記者：我們知道，電信運營商已經(jīng)在云計算方面做了不少動作，您認為通信行業(yè)的那些業(yè)務適合選擇云計算呢？電信運營商使用云計算的目的和價值何在？

    豐博士：在對云計算的分析過程中，我們也調研了國外的大企業(yè)，從現(xiàn)有情況來看，電信IT業(yè)務相對復雜，與互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務特征不同，它包括大量的數(shù)據(jù)處理操作。雖然就云計算而言，大部分功能是可以實現(xiàn)的，這里主要考慮的是SQL，SQL的大部分基本操作在云計算平臺是可以滿足的；但是對海量數(shù)據(jù)去做復雜操作，云計算就不是那么容易處理了。

    因此，就目前看來，云計算技術條件下有些業(yè)務是處理不了的，這是由它的技術本身所導致。雖然云計算能夠處理互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，但并不意味著可以處理IT環(huán)境下所有業(yè)務特征的所有需求。 特別是，電信運營商的計費業(yè)務、數(shù)據(jù)分析業(yè)務，數(shù)據(jù)操作都很復雜。在此過程中，想全面實施云計算還是比較困難的。

    云計算自己也在不斷演進中，不管是大表方式，還是其他技術，它也在不斷改進發(fā)展。但是機制上的前天不足，讓它和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫畢竟不是一個量級。IT技術的演進從磁帶、文件到DBMS，云計算實際是回歸到文件，而這是有前提的，即必須業(yè)務操作簡單才行。這是云計算的一個局限點。

    這并不是說云計算對網(wǎng)絡運營商就沒有用。經(jīng)過詳細分析，我們發(fā)現(xiàn)，對于電信運營商，很多數(shù)據(jù)的存儲，以及部分數(shù)據(jù)操作可以放到云計算平臺上運行，而這將大大降低在IT方面的投資。對于通信領域，大家知道，一方面IT投資大，另一方面議價能力卻有限，數(shù)據(jù)庫、服務器就那么幾家國外產(chǎn)品。云計算則可以大大削弱運營商在這方面的依賴。

    我們做過比較，在云計算平臺上1個TB數(shù)據(jù)的成本，相較于數(shù)據(jù)庫上1個TB的成本，便宜達一個數(shù)量級。因此，云計算平臺在電信運營商的IT環(huán)境下是有價值的。云計算給我們的另一個啟發(fā)是，原來的很多操作都在數(shù)據(jù)庫這樣昂貴的平臺上操作，其實其中的很多運算完全可以放在廉價的平臺上操作，并不是所有的計算都要放在昂貴的平臺上操作。

    作為電信運營商業(yè)務，不論是計費還是經(jīng)分，很多處理過程是可以分階段、分步驟實現(xiàn)，在此過程中，云計算平臺可以用于完成一些“粗加工”。因此，不是說絕對地這個業(yè)務適合云計算，那個業(yè)務不適合云計算，而是業(yè)務的某些部分可以適合云計算平臺。

    舉個例子，運營商現(xiàn)在進行的匯總計算，比如多少的用戶，今年花費多少話費，通話時間多長等，這類操作是可以分解出來，在云計算平臺上去完成的。而云計算的提高性能體現(xiàn)在并行計算上，經(jīng)過測試，數(shù)據(jù)挖掘類算法借助云計算確實能提高效率、縮短時間；但是對于遞歸操作，并行計算就起不到作用了。因此，回到最開始：是業(yè)務選擇了技術。

    應用從非敏感業(yè)務開始

    記者：對于云計算供應商的選擇，以及不同技術路線的判斷，您是如何看的？

    豐博士：云計算中的MapReduce等都是開源的。因此，對于這個問題，站在一個企業(yè)的角度，面臨著兩個難題。第一，在開源軟件環(huán)境下，如何保證服務質量？代碼是開源的，但非產(chǎn)品化的軟件，不能像供應商提供的產(chǎn)品，出現(xiàn)問題可以找到廠商提供技術支撐。開源的問題是出了問題找不到人。第二，后續(xù)維護成本如何控制？成本分為兩部分，上面所說的是硬件成本，沒有涉及管理成本或維護成本。云計算環(huán)境中要擔心的恰恰是這個問題。誰來提供云環(huán)境下的管理軟件，如何保證云平臺的可監(jiān)控？以前供應商的服務成本是固定的，大家心里都有底，但是在開源的環(huán)境下，誰心里都沒底。一年花多少錢才夠？沒人知道。Google是有自己的專業(yè)團隊在維護，像電信運營商這樣的企業(yè)是否愿意維持這樣一個龐大的維護隊伍？這都是問題。

    而對于目前廠商所提供的私有云解決方案，個人認為更多的是偷換概念。什么是云？Google云的最本質特征是使用了PC Server和MapReduce等開源軟件。個人認為，這兩個特征正是云計算最主要的特征?，F(xiàn)在，一提到云，所有廠商馬上就說自己都是云，確實現(xiàn)在服務器、數(shù)據(jù)庫，哪里里面沒有并行計算。但此云非彼云，和用PC Server的云比起來，他們的成本可高得太多了。真正的云就應該是便宜的云。不是說現(xiàn)在的產(chǎn)品，換個馬甲都叫云。并行計算是云的特征之一，但并非是并行計算就叫云。

    記者：是否有一些云計算相關的應用經(jīng)驗與大家分享？

    豐博士：目前，我們在數(shù)據(jù)分析的ETL部分做了一些嘗試，效果不錯。還有一些數(shù)據(jù)挖掘類的應用，比如客戶離網(wǎng)分析，也看到了其價值，特別是速度相對更快，成本當然也降下來。我們發(fā)現(xiàn)，大部分數(shù)據(jù)挖掘算法都是可以通過云平臺實現(xiàn)，雖然性能不一定都能提升。同時，問題也比較明顯：云計算的操作對人的要求更高，它需要把算法進行并行化改寫，這些都對操作人員提出更高要求。

    目前，我們還是以數(shù)據(jù)分析的試點為主，計費等敏感業(yè)務畢竟涉及用戶更廣，目前還需要時間和論據(jù)來證明。我們也還在摸索哪些業(yè)務運算能夠移植到云平臺上來，這樣能夠讓我們大大地節(jié)省成本。一切都還有待時間的證明，特別是核心系統(tǒng)更需要時間和階段。目前，國內的云計算應用也不多，除了互聯(lián)網(wǎng)，還沒有看到一家大型企業(yè)的IT應用是使用云計算。但有一點是可以肯定的，任何一家企業(yè)的業(yè)務計算都是可以拆分到云平臺上的。這是我們最大的經(jīng)驗。

    云計算無論對國家戰(zhàn)略還是行業(yè)發(fā)展，都是一次重新洗牌的絕好機會。無論是IT企業(yè)還是電信運營商，都已經(jīng)看到未來最大的競爭對手無疑是互聯(lián)網(wǎng)。電信運營商正在向互聯(lián)網(wǎng)的轉型中。移動互聯(lián)時代，運營商會有更多業(yè)務特征和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)相吻合，不論是移動搜索引擎還是移動互聯(lián)業(yè)務，云計算都將是運營商們決勝未來的關鍵“棋子”。